| Этот семинар для Вас, если Вы: . “Возможно проведение семинара как в локализованной русифицированной версии программы, так и в оригинальной англоязычной – при наличии технической возможности. На семинаре предлагается набор самых востребованных методов прогнозирования, реализованных в Microsoft Excel.
Целевая аудитория: сотрудники, имеющие базовые навыки работы в приложении MS Excel 2007/ 2010/ 2013, и/или ранее работавшие с предыдущими версиями программы. Специалисты по стратегическому и оперативному планированию, маркетологи, аналитики, экономисты, бренд-менеджеры, руководители отделов продаж, все заинтересованные лица. Цель семинара: сформировать умения и закрепить практические навыки, необходимые для максимально эффективного решения производственных задач, требующих использования в работе MS Excel 2007/ 2010/ 2013. Вы сможете самостоятельно использовать: - многофакторный регрессионный анализ,
- методы оценки эффектов от проведенных акций,
- прогнозирование временного ряда на основе тренда, сезонности и автокорреляционной компоненты,
- экспоненциальное сглаживание.
Вы овладеете:
- пониманием структуры временного ряда;
- знанием последовательности шагов построения прогноза;
- знанием, какие данные и как нужно собирать, чтобы получать прогнозы повышенной точности;
- умением строить прогноз 4-мя способами в течение нескольких минут и выбирать лучший;
- умением грамотно выделять сезонность в продажах и учитывать ее при построении прогноза;
- умением анализировать влияние промоакций, праздников и иных событий
- умением учитывать влияние разнородных факторов, оказывающих влияние на продажи;
- умением оценивать точность прогнозов.
ПРОГРАММА Блок 1 Цель: Научиться разбивать временной ряд на компоненты (тренд, сезонность). Разобраться в базовых понятиях. Освоить построение прогноза с помощью экспоненциального сглаживания. Содержание: - Базовые понятия, используемые в методах прогнозирования.
- Особенности данных, которые мы используем при построении прогнозов.
- Временная структура ряда и компоненты временного ряда.
- 5 основных стадий построения прогноза.
- Графические инструменты, используемые в анализе временных рядов: график временного ряда, гистограмма, диаграмма рассеяния, ящик с усами.
- Описательные статистики.
- Критерии качества прогнозов: MAD, MAPE, MSE.
- Использование ряда исходных продаж и ряда прироста продаж для построения прогнозов.
- Выделение компонент временного ряда.
- Тренд, виды трендов, методы выявления трендов.
- Способы учета тренда при построении прогноза.
- Сезонность, виды сезонности, способы обнаружения сезонной компоненты.
- Модели экспоненциального сглаживания, выбор вида тренда и сезонности.
- Требования к исходным данным.
- Оценка коэффициентов при построении модели, выбор коэффициентов с использованием экспертных оценок.
- Интерпретация выбранной модели.
- Оценка качества построенной модели.
- Пути улучшения качества модели.
- Построение прогноза методом экспоненциального сглаживания.
Тренировочное задание по теме Результат: - Алгоритм оценки качества прогноза и качества модели
- Алгоритм построения прогноза с помощью экспоненциального сглаживания
- Обобщенный пошаговый алгоритм построения прогноза
Блок 2 Цель: Научится строить прогнозы с учетом факторов. Освоить алгоритм выделения и учета сезонной составляющей. Содержание: - Метод сезонной декомпозиции для разложения временного ряда на составляющие.
- Использование результатов сезонной декомпозиции при построении прогнозов.
- Требования к исходным данным при использовании сезонной декомпозиции.
- Минимальная длина ряда.
- Понятие корреляции и автокорреляции.
- Авторегрессионные модели.
- Графики автокорреляций и частных автокорреляций.
- Особенности использования авторегрессии.
- Анализ результатов авторегрессии и построение прогноза.
- Учет сезонности в авторегрессии.
- Проверка влияния факторов.
- Факторы, влияющие на продажи с запаздыванием.
- Выявления периода задержки с помощью кросс-корреляций.
- Особенности учета влияния факторов с запаздыванием при построении прогнозов.
Тренировочное задание по теме Результат: - Алгоритм выделения из ряда его компонент на основе сезонной декомпозиции
- Алгоритм построения авторегрессионных моделей
Блок 3 Цель: Научиться оценивать эффекты событий (акций) и учитывать их при построении прогнозов. Освоить подход к прогнозированию продаж короткой истории. Содержание: - Закрепление материла предшествующих дней.
- Трансформация данных. Виды трансформации, обнаружение необходимости трансформации.
- Работа с пропущенными данными.
- Варианты замены.
- Особенности, которые необходимо учитывать при работе с пропущенными данными.
- Выбросы и работа с ними.
- Внешние факторы, влияющие на изменение динамики ряда.
- Структурные сдвиги.
- Техника dummy-переменных.
- Причины, вызвавшие структурный сдвиг, прогнозирование продаж при повторных появлениях этих причин.
- Учет при прогнозе продаж числа рабочих и праздничных дней.
- Построение прогнозов на основе сведений о планируемых акциях (скидках, расширениях ассортимента, поведения конкурентов, рекламе и т.п.).
- Выделение сезонности с помощью dummy.
- Оценка эффекта от проведенной акции.
Тренировочное задание по теме Результат: Алгоритм анализа акций и их учет при прогнозировании Алгоритм построения прогнозов на основе техники dummy Блок 4 Цель: Прогнозирование не временных рядов с помощью множественной регрессии. Область практического использования регрессионного анализа. Содержание: - Причины ложных корреляций.
- Множественная регрессия.
- Выявляем и ранжируем факторы по значимости.
- Интерпретируем результаты.
- Решение проблемы мультиколлинеарности факторов.
- Изучение остатков.
- Сравнительный анализ методов прогнозирования.
- Влияние горизонта прогноза на выбор метода.
- Влияние исторических данных на точность.
Тренировочное задание по теме Результат: - Сравнительный анализ возможностей программного обеспечения по прогнозированию
- Алгоритм регрессионного анализа
- Сравнительный анализ методов прогнозирования
- Проверка качества усвоения материала тренинга
- Тестовая работа. Выдача свидетельств. Обсуждение курса.
! Предварительная подготовка: Желательно заранее прислать наиболее острые и волнующие вопросы из тех, что будут освещаться на семинаре. Это сэкономит время и сделает семинар более практичным. Методы и формы работы Семинар является формой активного обучения, целью которого является передача знаний тренера слушателям, получение и развитие практических знаний и навыков при непосредственном выполнении заданий и решении задач, аналогичных производственным. Во время тренинга каждый слушатель под руководством тренера выполняет практические задания по темам курса на компьютере с установленной программой MS Excel 2007/ 2010/ 2013. В процессе работы предусматриваются ответы на соответствующие теме вопросы участников. В стоимость входят кофе-паузы, раздаточные материалы, сертификат, др. Бесплатно содействуем в бронировании гостиницы для иногородних участников. “ | Субботин Андрей Александрович | Подайте заявку, чтобы забронировать место. Подача заявки не накладывает на Вас никаких обязательств по посещению данного мероприятия. После получения заявки мы свяжемся с Вами в течение одного рабочего дня и предоставим всю необходимую информацию о мероприятии. Оплата обучения производится только после согласования всех вопросов. | |